Analisis-Curah-Hujan-Taunan-Google-Earth-Engine

📍 Link Google Earth Engine Script
🔗 Buka di GEE Code Editor

📘 Deskripsi¶

Proyek ini menganalisis total curah hujan tahunan (mm) di Provinsi Jawa Barat tahun 2023 menggunakan dataset CHIRPS Daily v2.0 (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data) melalui Google Earth Engine (GEE).

Data CHIRPS memberikan estimasi curah hujan berbasis gabungan antara data satelit dan observasi lapangan dengan resolusi spasial tinggi (~5 km). Analisis ini dilakukan dengan menjumlahkan data harian selama periode 1 Januari – 31 Desember 2023 dan menampilkan hasilnya dalam peta tematik berwarna gradasi.

🛰️ Dataset¶

Dataset	Keterangan
FAO/GAUL/2015/level1	Batas administratif Provinsi Jawa Barat
UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY	Data curah hujan harian global dari tahun 1981–sekarang

Sumber: Google Earth Engine Datasets - CHIRPS Daily v2.0

⚙️ Langkah Analisis¶

1️⃣ Definisi Wilayah Studi¶

Wilayah administratif Jawa Barat dipilih dari dataset FAO GAUL Level 1:

var aoi = ee.FeatureCollection('FAO/GAUL/2015/level1')
  .filter(ee.Filter.eq('ADM1_NAME', 'Jawa Barat'))
  .geometry();

Map.centerObject(aoi, 8);

2️⃣ Pemanggilan dan Penjumlahan Data CHIRPS¶

Dataset CHIRPS diambil untuk periode tahun 2023 dan dijumlahkan:

var citraCurahHujan = ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY")
  .filter(ee.Filter.date('2023-01-01', '2023-12-31'))
  .sum()
  .clip(aoi);

3️⃣ Parameter Visualisasi¶

Palet warna digunakan untuk menampilkan distribusi curah hujan tahunan:

var parameterVisual = {
  min: 1000.0,
  max: 5000.0,
  palette: [
    '#ffffcc', '#ffeda0', '#fed976', '#feb24c', 
    '#fd8d3c', '#fc4e2a', '#e31a1c', '#b10026'
  ]
};

Map.addLayer(citraCurahHujan, parameterVisual, 
             'Curah Hujan Tahunan 2023 (mm)');

4️⃣ Pembuatan Legenda Otomatis¶

Legenda menampilkan rentang nilai sesuai gradasi warna:

var legenda = ui.Panel({ style: { position: 'bottom-left', padding: '8px 15px', border: '1px solid #cccccc' } });
var judulLegenda = ui.Label({
  value: 'Curah Hujan Tahunan (mm)\nProvinsi Jawa Barat',
  style: { fontWeight: 'bold', fontSize: '15px', margin: '0 0 6px 0', whiteSpace: 'pre' }
});
legenda.add(judulLegenda);

// Membuat gradasi warna otomatis
var nSteps = parameterVisual.palette.length;
var step = (parameterVisual.max - parameterVisual.min) / (nSteps - 1);

for (var i = 0; i < nSteps; i++) {
  var minVal = parameterVisual.min + i * step;
  var color = parameterVisual.palette[i];
  var label;

  if (i === 0) label = '< ' + Math.round(minVal);
  else if (i === nSteps - 1) label = '> ' + Math.round(minVal);
  else label = Math.round(minVal) + ' - ' + Math.round(minVal + step);

  var colorBox = ui.Label({ style: { backgroundColor: color, padding: '8px', margin: '0 0 4px 0' } });
  var description = ui.Label({ value: label, style: { margin: '0 0 4px 6px' } });
  legenda.add(ui.Panel({ widgets: [colorBox, description], layout: ui.Panel.Layout.Flow('horizontal') }));
}

legenda.add(ui.Label('Sumber Data: CHIRPS Daily v2.0', {margin: '8px 8px 4px 8px', fontSize: '10px'}));
Map.add(legenda);

5️⃣ Ekspor Hasil ke Google Drive¶

Export.image.toDrive({
  image: citraCurahHujan,
  description: 'CurahHujan_JawaBarat_2023',
  folder: 'GEE_Export',
  fileNamePrefix: 'CurahHujan_JawaBarat_2023',
  region: aoi,
  scale: 5000,
  maxPixels: 1e13,
  crs: 'EPSG:4326'
});

🗺️ Hasil¶

Citra menampilkan variasi curah hujan tahunan di Jawa Barat:

🌿 Nilai tinggi (>4000 mm): area pegunungan dan hutan lebat (Selatan Jabar).

🌾 Nilai sedang (2500–3500 mm): dataran tengah dan area pertanian.

🏙️ Nilai rendah (<2000 mm): wilayah urban dan pesisir utara (Cirebon, Indramayu).

📚 Referensi¶

Funk, C. et al. (2015). The Climate Hazards Infrared Precipitation with Stations — a new environmental record for monitoring extremes. Scientific Data, 2, 150066. Funk et al. (2015)

Google Developers (2025). UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY Dataset. https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UCSB-CHG_CHIRPS_DAILY

FAO (2015). Global Administrative Unit Layers (GAUL) 2015. FAO Geonetwork.

References¶

Funk, C., Peterson, P., Landsfeld, M., Pedreros, D., Verdin, J., Shukla, S., Husak, G., Rowland, J., Harrison, L., Hoell, A., & Michaelsen, J. (2015). The climate hazards infrared precipitation with stations—a new environmental record for monitoring extremes. Scientific Data, 2(1). 10.1038/sdata.2015.66