Repository ini berisi script Google Earth Engine (GEE) untuk pengolahan citra Landsat 8 Collection 2 Level-2 (Surface Reflectance), meliputi cloud masking, scaling reflektansi, visualisasi false color, dan export band per band ke Google Drive 🛰️
🔗 Earth Engine Script
https://
📌 Fitur¶
☁️ Cloud, shadow, dan cirrus masking menggunakan QA_PIXEL
🛰️ Komposit median Landsat 8 Surface Reflectance
🎨 False Color Composite (SWIR1–NIR–Blue)
📤 Export setiap band secara terpisah
🗺️ Output CRS: EPSG:4326
🛰️ Dataset¶
Landsat 8 Collection 2 Tier 1 Level-2
ID: LANDSAT/LC08/C02/T1_L2
Band yang digunakan:
SR_B1 (Coastal)
SR_B2 (Blue)
SR_B3 (Green)
SR_B4 (Red)
SR_B5 (NIR)
SR_B6 (SWIR1)
SR_B7 (SWIR2)
☁️ Cloud Masking¶
Masking berbasis band QA_PIXEL untuk menghilangkan:
Cloud
Cloud shadow
Cirrus
Pendekatan ini memastikan hanya piksel valid yang digunakan dalam analisis.
🔢 Scaling Surface Reflectance¶
Scaling reflektansi mengikuti faktor resmi Landsat 8:
Reflectance = (DN × 0.0000275) − 0.2
Diterapkan pada seluruh band reflektansi (SR_B1–SR_B7).
🎨 Visualisasi¶
False Color Composite:
Red → SR_B6 (SWIR1)
Green → SR_B5 (NIR)
Blue → SR_B2 (Blue)
Parameter:
min: 0
max: 0.391
📤 Export¶
Setiap band diekspor terpisah ke Google Drive dengan parameter:
Folder: 2025
Region: AOI (geometry)
Resolusi: 30 meter
CRS: EPSG:4326
MaxPixels: 1e13
Contoh nama file: LANDSAT8_SR_SR_B5.tif
🧠 Kegunaan¶
Cocok untuk:
Analisis indeks spektral (NDVI, NDWI, NDBI, dll)
Klasifikasi tutupan lahan
Analisis kehutanan dan lingkungan
Pre-processing data Landsat 8
👤 Author¶
Defani
Remote Sensing & GIS Enthusiast 🌱
Google Earth Engine | Spatial Analysis | Environmental Mapping
⭐ Catatan¶
Jika repository ini bermanfaat, silakan beri ⭐ di GitHub
Feel free untuk fork dan modifikasi sesuai kebutuhan 🚀