Normalized-Difference-Red-Edge-Index--GEE-

Skrip ini menghitung dan memvisualisasikan NDRE (Normalized Difference Red Edge) dari composite citra Sentinel-2 SR tahun 2024 menggunakan cloud masking berbasis Cloud Score+ di Google Earth Engine (GEE) Code Editor.

Repositori di GitHub

Skrip ini menghitung dan memvisualisasikan NDRE (Normalized Difference Red Edge) dari composite citra Sentinel-2 SR tahun 2024 menggunakan cloud masking berbasis Cloud Score+ di Google Earth Engine (GEE) Code Editor.

Link : https://code.earthengine.google.com/0768d94e134507a8d134a0232498b0d7¶

Deskripsi¶

NDRE merupakan pengembangan dari NDVI yang memanfaatkan band Red Edge (B5, 705 nm) sebagai pengganti band Red (B4), sehingga lebih sensitif terhadap kandungan klorofil pada vegetasi berkanopi lebat maupun kondisi stres tanaman (Gitelson & Merzlyak, 1994).

Indeks Spektral¶

NDRE — Normalized Difference Red Edge¶

Mengukur kandungan klorofil dan kondisi fisiologis vegetasi secara lebih sensitif dibanding NDVI, khususnya pada vegetasi dengan nilai indeks daun (LAI) tinggi (Gitelson & Merzlyak, 1994).

NDRE = (NIR - RedEdge) / (NIR + RedEdge)
     = (B8 - B5) / (B8 + B5)

Rentang nilai: -1 hingga +1. Nilai tinggi (> 0.4) mengindikasikan vegetasi sehat dengan kandungan klorofil tinggi.

Gitelson, A. A., & Merzlyak, M. N. (1994). Spectral reflectance changes associated with autumn senescence of Aesculus hippocastanum L. and Acer platanoides L. leaves. Journal of Plant Physiology, 143(3), 286–292. Gitelson & Merzlyak (1994)

Data Citra¶

Visualisasi¶

Palet warna yang digunakan mengikuti klasifikasi diverging dari rendah ke tinggi:

var visNDRE = {
  min: 0,
  max: 0.6,
  palette: ['#d73027','#fdae61','#fee08b','#d9ef8b','#66bd63','#1a9850']
};

Kode Lengkap¶

// Cloud Score+ masking
var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED');

function maskS2CSPlus(image) {
  var qa = image.select('cs_cdf');
  return image.updateMask(qa.gte(0.60));
}

// Sentinel-2 SR base collection
var s2_base = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
  .filterBounds(geometry)
  .filterDate('2024-01-01', '2024-12-31')
  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20));

// Composite dengan Cloud Score+
var composite_csplus = s2_base
  .linkCollection(csPlus, ['cs_cdf'])
  .map(maskS2CSPlus)
  .median()
  .clip(geometry)
  .divide(10000);

// Hitung NDRE
var ndre = composite_csplus.normalizedDifference(['B8', 'B5']).rename('NDRE');

// Visualisasi
var visNDRE = {
  min: 0,
  max: 0.6,
  palette: ['#d73027','#fdae61','#fee08b','#d9ef8b','#66bd63','#1a9850']
};

Map.addLayer(ndre, visNDRE, 'NDRE Cloud Score+');
Map.centerObject(geometry, 13);

Catatan¶

• Variabel geometry harus didefinisikan terlebih dahulu di GEE Code Editor sebagai geometri AOI (polygon atau point).

• Cloud Score+ (cs_cdf) merupakan metode cloud masking probabilistik yang lebih akurat dibanding QA60 bawaan Sentinel-2.

• Threshold cs_cdf >= 0.60 mempertahankan piksel dengan confidence bebas awan minimal 60%.

• Zoom level 13 pada Map.centerObject sesuai untuk skala kecamatan hingga kabupaten.

Dependensi¶

Referensi¶

• Gitelson, A. A., & Merzlyak, M. N. (1994). Spectral reflectance changes associated with autumn senescence of Aesculus hippocastanum L. and Acer platanoides L. leaves. Journal of Plant Physiology, 143(3), 286–292. Gitelson & Merzlyak (1994)

• Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18–27. Gorelick et al. (2017)