Visualisasi-Data-Iventarisasi-Hutan-Python

Repositori di GitHub

Deskripsi¶

Script Python untuk visualisasi struktur dan komposisi vegetasi berdasarkan fase pertumbuhan (Semai, Pancang, Tiang, Pohon). Menghasilkan dua visualisasi utama:

1. Distribusi spesies terhadap gradien elevasi

2. Spesies dominan berdasarkan Indeks Nilai Penting (INP)

Requirements¶

pandas
matplotlib
seaborn

Instalasi¶

pip install pandas matplotlib seaborn

Penggunaan¶

1. Import Library¶

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_theme(style="whitegrid")

2. Load dan Label Data¶

# Membaca data
df_semai = pd.read_csv('data_semai.csv')
df_pancang = pd.read_csv('data_pancang.csv')
df_tiang = pd.read_csv('data_tiang.csv')
df_pohon = pd.read_csv('data_pohon.csv')

# Labeling fase pertumbuhan
df_semai['Fase'] = 'Semai'
df_pancang['Fase'] = 'Pancang'
df_tiang['Fase'] = 'Tiang'
df_pohon['Fase'] = 'Pohon'

# Gabungkan semua data
df_all = pd.concat([df_semai, df_pancang, df_tiang, df_pohon], ignore_index=True)

3. Visualisasi 1: Distribusi Elevasi¶

plt.figure(figsize=(10, 6))

sns.scatterplot(
    data=df_all,
    x='Ketinggian (mdpl)',
    y='Jumlah Jenis',
    hue='Fase',
    style='Fase',
    s=100,
    palette='viridis'
)

plt.title('Hubungan Ketinggian Tempat vs Jumlah Jenis Tumbuhan', 
          fontsize=16, weight='bold')
plt.xlabel('Ketinggian (mdpl)', fontsize=12)
plt.ylabel('Jumlah Jenis (Spesies)', fontsize=12)
plt.legend(title='Fase Pertumbuhan', bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')
plt.tight_layout()
plt.show()

Output: Scatter plot yang menampilkan pola distribusi jumlah spesies pada berbagai ketinggian untuk setiap fase pertumbuhan.

4. Visualisasi 2: Spesies Dominan¶

# Ambil 3 spesies teratas per fase
top_species = df_all.sort_values('INP (%)', ascending=False).groupby('Fase').head(3)

plt.figure(figsize=(12, 7))

sns.barplot(
    data=top_species,
    x='INP (%)',
    y='Jenis Dominan',
    hue='Fase',
    dodge=False,
    palette='viridis'
)

plt.title('Spesies Dominan Berdasarkan Indeks Nilai Penting (INP)', 
          fontsize=16, weight='bold')
plt.xlabel('Indeks Nilai Penting (%)', fontsize=12)
plt.ylabel('Nama Spesies', fontsize=12)
plt.legend(title='Fase Pertumbuhan', loc='lower left')
plt.tight_layout()
plt.show()

Output: Bar plot horizontal menampilkan 3 spesies dengan INP tertinggi untuk setiap fase pertumbuhan.

Format Data Input¶

File CSV harus memiliki kolom:

• Ketinggian (mdpl): Elevasi lokasi

• Jumlah Jenis: Jumlah spesies

• Jenis Dominan: Nama spesies dominan

• INP (%): Indeks Nilai Penting

Fase Pertumbuhan¶

Interpretasi Visualisasi¶

Plot 1: Ketinggian vs Jumlah Jenis¶

• Menunjukkan zonasi vegetasi terhadap elevasi

• Identifikasi zona optimal untuk setiap fase

• Pola keanekaragaman vertikal

Plot 2: Spesies Dominan¶

• INP > 100% = dominasi sangat tinggi

• Mengidentifikasi spesies kunci ekosistem

• Perbandingan dominansi antar fase

Referensi¶

Adhya, I., Hendrayana, Y., Supartono, T., Ismail, A.Y., & Nurdin. (2021). Vegetation structure and species composition of habitat types Goniothalamus macrophyllus (Blume) Hook.f. and Thomson in Lowland Forest, Kuningan Regency, West Java. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 819, 012063. Adhya et al. (2021)

Highlights dari penelitian:

• Lokasi: Hutan dataran rendah, Kabupaten Kuningan, Jawa Barat

• Elevasi: 432 - 1,273 m dpl

• Komposisi: 108 jenis semai, 125 jenis pancang, 98 jenis tiang, 105 jenis pohon

• Dominansi tertinggi: Coffea spp. (semai), Decapermum paniculatum (pancang), Villebrunea rubenscens (tiang & pohon)

Note: Script ini fokus pada visualisasi data yang sudah terproses. Untuk metodologi analisis vegetasi lengkap, lihat paper Adhya et al. (2021).

Notebook¶

Notebook dari repositori ini, tampil lengkap dengan sel kode dan hasilnya:

• Anveg.ipynb · GitHub · Colab