SMALL-MULTIPLE-LAYOUT-DISKRIT

Visualisasi data raster diskrit tutupan lahan menggunakan teknik small multiple maps

Repositori di GitHub

Deskripsi¶

Notebook ini menyajikan teknik visualisasi kartografis Small Multiple Maps dan Single Layout Map berbasis data tutupan lahan dari MapBiomas Indonesia (Collection 4) untuk wilayah studi Kabupaten Aceh Tamiang. Setiap kelas tutupan lahan divisualisasikan secara mandiri dalam panel peta terpisah (small multiples), memungkinkan perbandingan spasial antar kelas secara simultan dan sistematis.

Pendekatan ini relevan dalam konteks pemantauan tutupan lahan berbasis cloud computing menggunakan Google Earth Engine (GEE), dengan rendering kartografis yang dihasilkan melalui geemap.cartoee dan Cartopy.

Data & Area Kajian¶

Kelas Tutupan Lahan¶

Hasil Visualisasi¶

Small Multiple Maps — Persebaran Spasial per Kelas (2022)¶

Setiap panel merepresentasikan distribusi spasial satu kelas tutupan lahan secara terisolasi menggunakan teknik masking per-kelas pada citra klasifikasi MapBiomas.

Single Layout Map — Tutupan Lahan Keseluruhan (2024)¶

Peta tunggal yang memuat seluruh kelas tutupan lahan secara bersamaan, dengan legenda eksternal dan teknik remapping nilai piksel untuk kompatibilitas parameter visualisasi GEE.

Instalasi Dependensi¶

pip install geemap
pip install cartopy
pip install matplotlib
pip install earthengine-api

Prasyarat: Autentikasi Google Earth Engine diperlukan sebelum menjalankan analisis. Pastikan akun GEE sudah terdaftar dan project ID telah dikonfigurasi.

Alur Kerja¶

Autentikasi GEE
      │
      ▼
Load FeatureCollection (Batas Wilayah Aceh Tamiang)
      │
      ▼
Load & Clip Citra MapBiomas (per tahun klasifikasi)
      │
      ├──► Small Multiple Maps
      │         Masking per kelas → Panel terpisah (grid 4 × 3)
      │         Overlay batas wilayah + Gridlines per panel
      │         Label alfabet: (a), (b), (c), ...
      │
      └──► Single Layout Map
                Remap nilai kelas → urutan kontinu
                Satu peta + legenda eksternal
                Overlay batas wilayah + Gridlines

Struktur Repository¶

.
├── smal_multiple_mb.ipynb   # Notebook utama
├── smal_multiple_mb.py      # Versi script Python
├── multiple.png             # Output small multiple maps
├── single.png               # Output single layout map
└── README.md

Cara Penggunaan¶

1. Klik badge Open In Colab di bagian atas

2. Jalankan sel instalasi dependensi

3. Autentikasi GEE:

   import ee
   ee.Authenticate()
   ee.Initialize(project='YOUR_PROJECT_ID')

4. Sesuaikan project ID dan path asset FeatureCollection dengan konfigurasi GEE Anda

5. Pilih sel yang ingin dijalankan: Small Multiple Maps atau Single Layout

Library Utama¶

Referensi¶

• Hunter, J. D. (2007). Matplotlib: A 2D graphics environment. Computing in Science & Engineering, 9(3), 90–95.

• Markert, K. N. (2019). cartoee: Publication quality maps using Earth Engine. Journal of Open Source Software, 4(33), 1207. Markert (2019)

• Met Office. (2013). Cartopy: A cartographic Python library with matplotlib support. Exeter, Devon. http://scitools.org.uk/cartopy

• Wu, Q. (2020). geemap: A Python package for interactive mapping with Google Earth Engine. Journal of Open Source Software, 5(51), 2305. Wu (2020)

Repository GitHub:

Data:

MapBiomas Indonesia — Collection 4.0. Time-series maps of land-use and land-cover. Accessed 23 May 2026 via GEE asset: projects/mapbiomas-public/assets/indonesia/lulc/collection4/mapbiomas_indonesia_collection4_coverage_v2

Lisensi¶

Kode dalam repositori ini dirilis di bawah lisensi MIT. Data MapBiomas Indonesia tunduk pada ketentuan penggunaan MapBiomas.

Author¶

Defani Arman Alfitriansyah

Notebook¶

Notebook dari repositori ini, tampil lengkap dengan sel kode dan hasilnya:

• smal_multiple_mb.ipynb · GitHub · Colab